Dr. rer. nat. Marcel Gehrke

• Seit April 2024 am CHAI Institut an der Universität Hamburg
• Seit November 2022 Principal Investigator im AnoMed Projekt
• Oktober 2022 - März 2024 Forschungsdatenbeauftragter der Universität zu Lübeck
• Dezember 2021 - März 2024 PostDoc am Institut für Informationssysteme der Universität zu Lübeck
• April 2017 - Dezember 2021 - wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für Informationssysteme der Universität zu Lübeck 
• September 2015- März 2017 - Berater Avanade Deutschland GmbH

• Maschinelles Lernen
• Probabilistische Graphische Modelle
• Lifted Inference
• Kausale, Temporale und Relationale Modelle
• Planen und Handeln
• Human-aware Planing
• Textverständnis

An der Universität zu Lübeck:

• Automated Planning and Acting als Teil von Inteligente Agenten (MA Wahlpflicht, englisch, 6VL, 2Üb, WiSe 2023/24 zusammen mit Ralf Möller and Özgür Özçep)
• Dynamic  Probabilistic Relational Models  (MA Wahlpflicht, englisch, 2VL, 1Üb, SoSe 2023)
• Einführung in Web und Data Science (BA Pflicht, deutsch und englisch, 2VL, 1Üb, WiSe 2022/23)

Organisation:

• 26th International Conference on Conceptual Strucutres, September, Bolzano/Online, Italy (ICCS 2021), Co-Program Chair

Tutorials:

• Exploiting Structure in Decision Making under the Lens of Recent Advances in StaRAI auf der KI 2024 in Zusammenarbeit mit Tanya Braun, Nazlı Nur Karabulut und Florian Marwitz
• Let's Talk about Palm Leafs - From Minimal Data to Text Understanding, auf der KI 2023 in Zusammenarbeit mit Tanya Braun und Magnus Bender, 26.-29.9.2023
• Statistical Relational AI - Exploiting Symmetries auf der KR 2023, in Zusammenarbeit mit Tanya Braun und Marco Wilhelm, 2.-8.9.2023
• StaRAI - Semantics and Symmetries in Exact Lifted Inference auf der ECAI 2020, in Zusammenarbeit mit Tanya Braun und Ralf Möller, 29-30.08.2020
• StaRAI - Semantics and Inference auf der FLAIRS-33, in Zusammenarbeit mit Tanya Braun, Gabriele Kern-Isberner und Marco Wilhelm, 17.-20.05.2020 (FLAIRS-33 wurde abgesagt)
• Dynamic StarAI auf der KI 2019 in Zusammenarbeit mit Tanya Braun und Ralf Möller, 23.-26.09.2019
• Inference in Statistical Relational AI auf der ICCS 2019 in Zusammenarbeit mit Tanya Braun, 01.-04.07.2019

Workshops:

• Erstes Arbeitstreffen zu Lifted Inferenz zwischen IFIS und AG Data Science, 30.01.2023, Universität zu Lübeck

Review-Aktivitäten:

• Konferenzen: AAAI, UAI, KR, AISTATS, ICCS, ICBK
• Workshops: StarAI 
• Journals: KAIS, AMAI

• Johann Machemer: Implementierung eines Clustering Algorithmus, der Ideen von DBSCAN umsetzt, der differentially private ist. Unterstützung bei der Evaluation zu dem Papier "Efficient Detection of Exchangeable Factors in Factor Graphs".
• Tristan Potten: 3D -Druck von MRT gescannten Objekten. Sowie Anzeigen und Echtzeit-Ausrichtung von virtuellen Objekts durch externe Lagesensoren, inklusive dem Anzeigen von zusätzlichen Informationen.
• Moritz Hoffmann: Aufbereitung des Projektscodes für Dynamische Probabilistische Relationale Modelle; siehe LDJT Implementierung.
• Simon Schiff: Anreicherung von synthetischen Patientendaten mit passenden echten Zeitreihen, zum generieren von neuen medizinischen Forschungsdaten, welche einfach nutzbar sind. Hieraus ist auch das Papier " Efficient Enriching of Synthesized Relational Patient Data with Time Series Data" entstanden. 

Betreuung von einigen Bachelor- und Masterarbeiten.