Prof. Dr. rer. nat. habil. Ralf Möller
Professor für Artificial Intelligence in Humanities
Anschrift
Universität Hamburg
Fakultät für Geisteswissenschaften
Fachbereich Philosophie
CHAI-Institut
Warburgstraße 28
20354 Hamburg
Büro
Raum: 4011
Kontakt
Tel.: +49 40 42838-9818
E-Mail: ralf.moeller"AT"uni-hamburg.de
Forschungsschwerpunkte
- Intellektik: Geisteswissenschaftlich-orientierte Künstliche Intelligenz
- Kausale dynamische probabilistische relationale Modelle, Logik-basierte Modelle
- Transformer-basierte Sprachmodelle, Transformer-basierte multimodale Modelle
- Datenmanagement und Informationssysteme für Machine Learning
Wissenschaftlicher Werdegang
- Diplom in Informatik, Universität Hamburg, Dipl. Inform. (Studienarbeit, Diplomarbeit), 1990
- Promotion in Informatik, Universität Hamburg, Dr. rer. nat. (Dissertationsschrift), 1996
- Habilitation in Informatik, Universität Hamburg (Habilitationsschrift), 2001
- Professor für "Verteilte Intelligente Systeme", Hochschule Wedel, 2001-2003
- Univ.-Professor für "Datenintensive Softwaresysteme," C3, Institut für Softwaresysteme, Technische Universität Hamburg, 2003-2014
- Studiengangsleiter für den ersten Informatik-Studiengang "Computer Science" an der Technischen Universität Hamburg, Studiendekanat Elektrotechnik, Informatik und Mathematik, 2008-2014
- Univ.-Professor W3, Universität zu Lübeck, Direktor des Instituts für Informationssysteme, 2014-2024
- Präsidiumsbeauftragter für Forschungsdatenmanagement an der Universität zu Lübeck, 2018-2024
- Sprecher der Research Unit 'Data Linking' im Exzellenzcluster 'Understanding Written Artefacts' an der Universität Hamburg, seit 2018
- Mitglied des Vorstands des Exzellenzclusters 'Understanding Written Artefacts' an der Universität Hamburg, seit 2018
- Mitglied des Ethikarbeitsgruppe und des Ethikrats des Exzellenzclusters 'Understanding Written Artefacts' an der Universität Hamburg, seit 2018
- Mitglied des akademischen Senats der Universität zu Lübeck, 2020-2022
- Leiter des Forschungsbereichs StarAI in Healthcare im Deutschen Forschungszentrum für KI (DFKI) in Lübeck, 2021-2024
- Vertrauensdozent der Fachschaft Mathematik/Informatik, Universität zu Lübeck, 2021-2024
- Studiengangsleiter und Prüfungsausschussvorsitzender für den Bachelor- und Masterstudiengang "Informatik", Universität zu Lübeck, 2021-2024
- Stellvertretender Studiengangsleiter und Spiritus Rector für den internationalen Studiengang "Artificial Intelligence", Fachbereich Informatik/Technik, Universität zu Lübeck, 2023-2024
- Co-Sprecher das Fachbereichs "Künstliche Intelligenz" der Gesellschaft für Informatik, seit 2023
- Univ.-Professor W3, Direktor des Instituts für Humanities-Centered Artificial Intelligence (CHAI), Fachbereich Philosophie, Geisteswissenschaftliche Fakultät, Universität Hamburg, seit 2024
- Verantwortlich für die Entwicklung des Studiengangs "Intellectics: The Science of AI", Fachbereich Philosophie, Universität Hamburg, seit 2024
Doktorand:inn:en und Habilitanden
Mentored Habilitation Theses
- Dr. Marcel Gehrke: Dynamic Probabilistic Relational Models (ongoing)
- Dr. Mattis Hartwig: Medical Data Science (ongoing)
- PD Dr. rer. nat. habil. Özgür Özcep: Representation Theorems in Computer Science: A Treatment in Logic Engineering
Supervised PhD Theses
- Thomas Asselborn
- Magnus Bender
- Merve Cosgun
- Malte Luttermann
- Florian Marwitz
- Simon Schiff: Enabling Research Data Management for Non IT-Professionals (submitted)
Completed PhD Theses
- Prof. Dr. Tanya Braun: Rescued from a Sea of Queries: Exact Inference in Probabilistic Relational Models (@UzL)
- Dr. Sofia Espinosa: Content Management and Knowledge Management: Two Faces of Ontology-Based Text Interpretation (@TUHH)
- Dr. Nils Finke: Navigate Through Troubled Waters: Adapt to Environmental Changes in Dynamic Probabilistic Relational Models (@UzL)
- Dr. Miguel Garcia: On the Formalization of Model-Driven Software Engineering (@TUHH)
- Dr. Marcel Gehrke: Taming Exact Inference in Temporal Probabilistic Relational Models (@UzL)
- Dr. Mattis Hartwig: New Methods for Efficient Query Answering in Gaussian Probabilistic Graphical Models (@UzL)
- Dr. Thomas Hubauer: Relaxed Abduction: Robust Information Interpretation for Industrial Applications (@UzL)
- Dr. Atila Kaya: A Logic-Based Approach to Multimedia Interpretation (@TUHH)
- Dr. Felix Kuhr: Context is the Key: Context-aware Corpus Annotation using Subjective Content Descriptions (@UzL)
- Dr. Stefan Kurzbach: Flood Modeling in Spatial Data and Grid Infrastructures (@TUHH)
- Dr. Mona Lange: Time Series Data Mining for Context-Aware Event Analysis (@UzL)
- Dr. Karsten Martiny: PDT Logic: A Probabilistic Doxastic Temporal Logic for Reasoning about Beliefs in Multi-agent Systems (@UzL)
- Dr. Sylvia Melzer: Semantic Assets: Latent Structures for Knowledge Management (@UzL)
- Dr. Marisa Mohr: Learning from Ups and Downs: Multivariate Ordinal Pattern Representations for Time Series (@UzL)
- Dr. Alexander Motzek: Indirect Causes, Dependencies and Causality in Bayesian Networks (@UzL)
- Dr. Anahita Nafissi: Applying Markov Logics for Controlling ABox Abduction (@TUHH)
- Dr. Christian Neuenstadt: An Engine for Ontology-Based Stream Processing: Theory and Implementation (@UzL)
- Prof. Dr. Peter Poensgen: Algorithmen und Indexstrukturen für Top-k-Anfragen mit quasi-konvexen oder quadratischen Bewertungsfunktionen (@UzL)
- Prof. Dr. Sebastian Wandelt: Efficient Instance Retrieval over Semi-Expressive Ontologies (@TUHH)
- Dr. Michael Wessel: Flexible und konfigurierbare Software-Architekturen für datenintensive ontologiebasierte Informationssysteme (@TUHH)
Liste durchgeführter Forschungsprojekte
- FPOplus Fahrplanoptimierung durch Auswertung von Fahrgastflüssen (2xFTE, 2 Jahre, BMDV, zusammen mit HCU, TUHH und RPTU, laufend)
- KI-Anomed: Anonymisiertes Lernen von Dynamischen Probabilistisch-Relationalen Modelle aus Patientendaten mit Differential Privacy Garantien (1xFTE E13, 3 Jahre, DFKI, BMBF, laufend)
- Understanding Written Artefacts, DFG-Exzellenzcluster (2xFTE E13, 6 Jahre, DFG, laufend)
- APONA: Assistenzsystem zur Prozessoptimierung in der Notaufnahme (1xFTE E13, 2 Jahre, DFKI, WTSH, laufend)
- DKDE-eGov: Dänisch-Deutsches Forschungszentrum für sicheres intelligentes eGovernment (1xFTE, 2,5 Jahre, WTSH, laufend)
- GAIA Med: Cloud-Technologie für die Medizin (1xFTE, 2 Jahre, WTSH, laufend)
- PeT-HMR: Automatisiertes Penetration-Testing durch Honeypot Machine Learning und Reasoning (1xFTE, 3 Jahre, BMBF, laufend)
- KI LAB Lübeck (1xFTE, 2 Jahre, BMBF, abgeschlosssen)
- MCEA: Medical Cause and Effects Analysis (1xFTE, 2 Jahre, WTSH, abgeschlossen)
- M4KK: Verteilung von What-App-Anfragen an zuständiges Servicepersonal
- Stochastic Relational in AI and Healthcare Big Data (1xFTE E13, 3 Jahre, CISCO, abgeschlossen)
- Optique: Optimized Query Answering w.r.t. First-Order Theorie (2xFTE E13, 3 Jahre, EU, www.optique-project.eu , abgeschlossen),
- PANOPTESEC: Dynamic Risk Approaches for Automated Cyber Defense (2xFTE E13, 3 Jahre, EU, www.panoptesec.eu , abgeschlossen)
- CASAM: Computer Aided Semantic Annotation of Multimedia (2xFTE E13, 3 Jahre, EU, cordis.europa.eu/project/rcn/85475_en.html , abgeschlossen)
- BOEMIE: Bootstrapping Ontology Evolution with Multimedia Information Extraction (3xFTE, E13, 3 Jahre, EU, abgeschlossen)
- TONES: Thinking Ontologies (1xFTE E13, 3 Jahre, EU, abgeschlossen)
- PRESINT: Preference-Based Scene Interpretation (1xFTE E13, 3 Jahre, DFG, abgeschlossen), Zusammenarbeit mit Prof. Neumann Uni Hamburg
- DLs4Space: Description Logic for Space (1xFTE E13, 2 Jahre, DFG, abgeschlossen)